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中国高技术区域创新指标研究

2008-3-10  来源:长城战略咨询
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  王德禄 赵慕兰

  一般来讲,高技术区域是指依托高技术资源、发展高技术产业的区域。在我国,高技术区域主要就是指高新技术产业开发区,重点是54个国家级的高新区。国家级高新区是在迎接世界新技术革命浪潮的挑战,各国不断加强高新技术产业发展,国内深化改革开放的大背景下诞生的。它的建立和发展顺应了国际竞争和新技术革命发展的潮流,也与国内改革开 放相吻合,是中国改革开放的产物。自1988年国务院批准建立北京市新技术产业开发实验区我国以来,至2007年国务院批准宁波高新区升级为国家级高新技术产业开发区,全国已成立54个国家级高新技术产业开发区。

  研究高技术区域的创新指标是一个前瞻而又符合中国国情的课题。一方面,要在国内高新区与国际高技术区域架起沟通的桥梁,推进高技术区域间的合作和发展;另一方面,能够对国内高技术区域的发展方向起到引导作用。研究创新指标在国内已经很有基础,国家科技部调查并编制的《中国区域创新能力报告》、北京大学中国区域经济研究中心主任杨开忠教授编制的“区域新经济评价体系”等在国内都有影响。同时我所长期从事区域创新能力研究,承担过多项涉及创新指标的研究课题,其中,2001年承担的中国国家科技部软科学研究课题《京沪深三代创新经济比较研究》、2004年承担的中关村科技园区管委会委托课题《中关村科技园区“二次创业”战略研究》和2005年承担的研究课题《世界一流科技园区比较研究》都涉及高技术区域的创新指标设计。其中后者更是围绕全球10个高技术区域进行比较分析,具有良好的研究基础。本文将以以上三个课题的研究成果为基础,分析提出适合中国高技术区域创新特点的指标,希望能够引起其他国际高技术领域研究者的共鸣,形成广泛共识,推进高技术区域创新指标研究的深化。

  一、目前创新指标的研究基础

  (一)京沪深三地创新经济比较

  研究目的

  北京、上海、深圳是我国创新能力较强的区域。不同的是,三者之间创新各有特色。北京在创业活力、科技实力和创新服务等方面实力较强,深圳在资金状况、人力资源等方面领先,而上海则在多方面居于两者之间。探寻三地创新能力的强弱和侧重点,将有力推动三地创新能力的继续提升。

  指标选取的原则

  反映地区的创新性。在指标体系设计上要体现创新经济的内涵和特点,在指标选择和评价方法上必须适应创新的特点。

  反映创新的系统性。创新活动是一个复杂的过程,涉及到与创新相关的各个方面如国际化、信息化和人力资源等。

  有限指标的原则。衡量创新的指标,不可能做到穷尽,只能做到有限指标。

  指标体系的设计与指标选择

  最终的指标体系是1个一级指标,8个二级指标,30个三级指标。一级指标表示最终的评价结果,二级指标表示创新的要素、要素活动和产出等八个方面,三级指标是反映八个方面的具体可获取的具体数据。

  (二)世界一流园区的比较借鉴

  研究目的

  对世界一流科技园区的比较研究的动力主要来自于对国际竞争局势变化的理解。过去30年,中国经济持续增长,“中国制造”已经享有全球声誉,但是国际竞争层面仍然偏低,需要有高端的区域和产业参加到全球分工体系中去,高技术区域是当前最佳切入点。这就需要全面了解国际上高技术区域的成功实践,分析其成功关键要素,洞悉其发展规律和发展模式,评估中国高技术区域与这些园区的距离和差距,获取应该改进的方向和重点。本次研究力图尝试使用量化指标表达世界各个园区的发展状态。

  方法

  简单理解“世界一流科技园区”,就是在世界范围内比较成功、具有较高知名度、产业特色突出的科技园区或者其他类型的区域。课题从权威性、严肃性和可比性出发,慎重选择了三类8个比较对象。第一类是“高新技术产业园区”,包括美国硅谷、印度班加罗尔和台湾新竹,都是享誉世界的高科技园区,是高新技术产业发展的典范区域;第二类是“研发主导型园区”,包括英国剑桥、法国索菲亚和韩国大德,都是世界级的研发创新中心区,科技创新能力十分雄厚;第三类是 “国家型产业园区”,包括爱尔兰和以色列,原因在于两个国家面积小,但是产业特色突出,爱尔兰的软件和以色列的电子信息产业在全球享有盛誉。

  同时,研究人员创造性地把产业经济学中“SCP”理论运用到了科技园区分析中,并对SCP理论进行了扩展。传统的“SCP”理论是指“市场结构、市场行为、市场绩效”,能够准确反映一个产业,本研究把三个研究层面拓展为四个研究层面,基本确定了“绩效、机制、要素和环境”的分析框架,绩效是园区发展的最终表现,要素是园区发展的基础,环境是园区发展的条件,机制是园区发展的核心。通过分析框架的构建,基本明确了园区比较分析的思路和框架。

  指标体系与指标

  研究人员构建了10个二级指标及22个三级指标,其中,12个定量指标,10个定性指标。从不同角度来分析提炼我国科技园区与这些成功园区的关联与差距。

  (三)中关村科技园区的目标体系

  研究目标

  2004年,在国家科技部提出高新区的“二次创业”战略之后,中关村科技园区也在思考自身的发展思路和发展模式。其中,目标体系的构建和发展目标的确定是明确中关村科技园区“二次创业”战略的核心问题。

  指标选取的原则

  在借鉴其他创新指标的基础上,明确以下几个指标设计的原则:

  注重测度质量。未来中关村的发展不仅仅是数量的增长,而是有质量的增长,因此在指标体系的设计上尽可能体现发展的质量。

  突现中关村特色。战略目标体系是立足于中关村的现状提出的未来发展目标,在设计的过程中尽可能结合中关村自身的特点,体现中关村的优势。

  体现机制创新。机制创新是改善中关村的营商环境、实现政府职能从管理、审批为主向服务、协调、指导为主的转变的重要方面,在指标设计上重点考察政府服务的质量和政府效率。

  有限目标的原则。战略目标体系的设计是在中关村发展现状的基础上提出的,与中关村的发展状况密切相关,是随着中关村的发展而发展和完善的。因此在指标设计上我们遵循有限目标的原则,力求更完备的指标体系,不求最完备的指标体系。

  区域协调发展。作为一个完整的社会,中关村的发展应该体现为经济、社会、文化的全面发展,因此在指标设计上我们力求全面反映中关村在经济、社会、文化方面的综合发展状况。

  指标体系与指标

  一级指标四个,分别为创新经济、科技创新、营商环境和高技术社会。二级指标17个,三级指标60个。

  (四)总结

  总的来看,三个研究报告的指标设计各有特色,同时又有共同点。

  京沪深三地创新经济比较是对三个地区的综合评价,主要以相对指标的评价为主《世界一流园区的比较借鉴》主要针对国际层面的园区比较,可量化的指标很少,同时比较年份上很难一致;《中关村科技园区的目标体系》是对理想的中关村的评价,因此体系复杂,指标较多。

  同时,部分指标在以上三个报告中使用率较高,如园区企业销售收入总额、专利申请数、园区企业R&D投入占企业销售收入比重、研究机构数、上市公司数、新增企业数、互联网用户数、专业服务机构数、园区从业人员总数、大专以上技术人员数量等等。

  二、评价指标的确定

  (一)确定指标的原则

  反映全球经济发展的趋势和规律。当今世界经济首先是全球化一体化下的经济形态,技术、人才、资本、信息等经济要素流动频繁,标准、专利成为提升产业竞争力的重要手段,世界各国纷纷增加科技投入抢占制高点,跨国公司成为全球化的主要推动力。同时,知识经济形态愈来愈强烈,文化与创意设计发挥重要作用,区域竞争成为全球竞争的重要形式。指标设计既要反映经济发展的趋势,同时又要遵照科技和市场经济发展的规律。

  体现我国高技术区域的创新特点。正如前面所说,高技术区域是我国的高技术区域,从侧面体现了一个发展中的大国的部分特征。进入21世纪以来,我国经济持续增长,综合国力不断增强,但同时也面临创新能力偏弱、资源能源匮乏和内需不足等问题的制约。同样,中关村科技园区、张江高科技园区、深圳高新区等国内知名高技术区域经过近20年的发展,在集聚创新资源、推动企业成长、提升企业创新能力、扩大经济繁荣等方面取得积极进展,但在宜居环境、经济效率、创新能力等方面还有较大提升空间。指标的设计既要反映高新技术区域的创新优势,同时也要反映出“短板”和努力方向。

  能够与国际接轨。我国高技术区域是目前国内竞争能力最强的区域,是我国全面参与国际竞争的重要载体。与国际重要的高技术区域进行横向比较,是公平参与国际竞争与合作的基础性工作。因此在设计指标时,要充分考虑到与国际理念的接轨。

  指标的可获取性。指标的获取途径一般有三种,一是基于我国中央政府和地方政府的正式统计渠道和口径获得基础数据加以整理而成,二是由行业协会、商会、咨询公司、投资银行等非正式机构通过调查整理发布获得,三是专项委托相关机构通过问卷调查而形成。在设计指标时,一定要考虑到指标的获取方式、获取难度和获取成本,同时也要考虑到指标获取的公正性和合理性。

  (二)20个创新指标

  按照以上原则,结合以往研究基础,确定以下二十个指标。

  经济绩效方面的指标

  园区企业销售总额(亿元)

  园区企业销售收入的增长速度(%)

  园区服务业所占比例(%)

  出口创汇额(亿美元)

  上市公司数量(家)

  创新创业方面的指标

  园区企业当年获得的风险投资额(亿元)

  大专以上科技人员数量(万人)

  跨国公司R&D机构数量(个)

  外籍就业人员所占比重(%)

  企业R&D投入占企业销售收入比重(%)

  每万人专利申请数(件)

  每年新增新企业数(家)

  孵化器、大学科技园的数量(家)

  环境方面的指标

  园区写字楼空置率(%)

  园区企业人均工资(万元)

  企业的平均税赋水平(%)

  人均公共绿地面积(平米/人)

  就业人口增长速度(%)

  互联网用户数(万户)

  介服务机构数(家)

  (三)指标可获取性评价

  整体上看,以上20个指标的可获取性较强。获取方式主要三类。

  第一类是由各级政府正式发布的数据整理获得。这类指标有9个:

  园区企业销售收入总额(亿元)

  园区企业销售收入的增长速度(%)

  园区服务业所占比例(%)

  大专以上科技人员数量(万人)

  出口创汇额(亿美元)

  企业R&D投入占企业销售收入比重(%)

  每万人专利申请数(件)

  每年新增新企业数(家)

  就业人口增长速度(%)

  园区企业人均工资(万元)

  第二类是由行业协会、商会、咨询公司、投资银行等非正式机构通过调查整理而获得,这类指标有8个:

  上市公司数量(家)

  园区企业当年获得的风险投资额(亿元)

  跨国公司R&D机构数量(个)

  外籍就业人员所占比重(%)

  园区写字楼空置率(%)

  互联网用户数(万户)

  孵化器、大学科技园的数量(家)

  第三类是委托专业机构进行专项调查而获得,这类指标有3个:

  中介服务机构数(家)

  人均公共绿地面积(平米/人)

  企业的平均税赋水平(%)

  ——本文为赵慕兰斯坦福大学亚太研究中心主办的“新趋势悄然形成:全球创新网络新模式和案例”会议上的演讲全文

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